郭晓岗

本研究全面阐述了传感器的制造工艺、传感特性、弯曲和压缩下的性能及其实际应用，为智能织物传感器的进一步研究和应用提供了有价值的参考。然而，本研究中开发的织物传感器的功能相对有限，仅对拉伸力和压缩力表现出良好的电阻响应。未来的工作可以集中在开发更先进的基于织物基材的智能传感器，如多方位、多功能传感器，以进一步推动智能服装和可穿戴设备领域的发展和进步。

北京理工大学先进结构技术研究院郭晓岗副教授团队，使用激光诱导石墨烯（LIG）作为电热驱动材料和压阻功能材料，基于肌肉组织功能仿生设计，开发了具有本体感受功能人工软体驱动器。LIG作为核心功能材料身兼双职，在为驱动器提供驱动力的同时，变形导致的电阻变化可用于反馈构形的实时状态。

激光诱导石墨烯 (Laser-Induced Graphene, LIG) 技术在2014年由J. Tour课题组首次提出，无需掩膜和特殊气氛条件，可在PI薄膜上高效制备定制化可导电石墨烯二维图案。在柔性可穿戴电子器件和生物传感器领域具有显著潜力。北京理工大学郭晓岗副教授团队通过对LIG制备和应用的介绍，综述了基于LIG技术的柔性电子器件最新进展，并将研究成果发表于Biosensors 期刊。