超声波

首先对低频声音信号进行频谱搬移，调制成携带信息的超声波信号。随后，超声波作为电信号输入到GUS并进行声音发射，对声音信号进行加密传输。最后，利用麦克风采集超声信号，解调到低频以实现信息解密。值得注意的是，在超声信号特征提取过程中，采用了基于机器学习的卷积神经网络来提高超声语音识别的准确率。这项工作不仅解决了超声源在可穿戴领域的障碍，也进一步拓展了超声在信息加密领域的应用。