耶鲁大学
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PNAS: 通过控制配位环境提高石墨烯上钯系综的活性
作者在掺杂石墨烯载体（Pdn/X石墨烯，其中X=O、S、B和N）上合成了一组Pd系综（Pdn），并且作者发现，将S和N引入氧化石墨烯修饰了Pdn的第一个壳层，可以分别将Pd–O转化为Pd–S和Pd–N。作者进一步发现，B掺杂剂通过充当第二壳层中的电子供体，显著调控了Pdn的电子结构。
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耶鲁大学Matthieu Fortin-Deschênes、德克萨斯大学和石溪大学–扭曲双层石墨烯中拓扑边缘态的揭示
在此，使用超导量子干涉仪，我们重建了 t-BLG Josephson 结中的空间超电流分布，并揭示了位于超晶格带隙中的边缘态的存在。在超晶格带隙之外的高电阻区域中没有边缘传导证实了边缘传输源于位于带隙内的电子态的填充，并进一步允许我们排除其他几种边缘传导机制。这些结果证实了扭曲双层石墨烯不寻常的莫尔带拓扑结构，并将激发进一步研究以探索其后果。
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智能量子传感器，可同时检测光的强度、偏振和波长
近年来，研究人员了解到，以特定角度扭曲某些材料可以形成所谓的“摩尔纹材料”，从而引发以前未被发现的特性。在这种情况下，研究小组使用扭曲的双双层石墨烯（TDBG）——即两个天然堆叠碳原子的原子层，给予轻微的旋转扭曲——来构建他们的传感器件。这是至关重要的，因为扭曲降低了晶体对称性，并且具有不那么对称的原子结构的材料 – 在许多情况下 – 承诺一些有趣的物理特性，这些特性在那些具有更大对称性的材料中找不到。
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魔角石墨烯，今日Nature！
作者发展了一种卷积神经网络用于理解光的“指纹”信号，这种神经网络通常被用于图像识别，通过光伏图形二维图像作为输入数据，通过神经网络运算能够给出光的特征信息，包括功率、极化、波长参数。通过训练，探测器数据给出的参数与实验测试结果之间的误差非常低。因此，作者成功实现了一种紧凑的光探测器，能够给出探测光的多种参数。
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北工大顶刊：首次对氧化石墨烯膜精确填充！用于超快水传输
来自北京工业大学安全福团队及美国耶鲁大学Menachem Elimelech等研究者，提出了一种高度稳定和超渗透的ZIF-8纳米晶杂交氧化石墨烯膜，实现了膜的选择性、水通量和稳定性的同步大幅提升。
