程斌

通过构筑双侧对齐的魔角石墨烯器件，观测到电子型铁电性与陈绝缘体的共存，提出并验证了噪声免疫的类脑计算方案。通过精准控制栅压脉冲的幅值，研究团队不仅能够在不同陈绝缘态之间进行选择性非易失切换，而且在同一个器件中实现了1280个准连续的铁电态。进一步，研究团队利用陈绝缘态的量子化电导作为权重，首次展示了铁电陈绝缘体器件在具有噪声免疫特性的卷积神经网络中的应用潜力。

研究分析表明，通过改变位移场，当广义维格纳Wigner晶体转变为费米液体时，存在量子两阶段临界性，表现为两个不同的量子临界点，并出现了量子临界中间相。当施加高平行磁场时，量子两阶段临界性演化为量子赝临界性quantum pseudo criticality。在这样的赝临界性中，发现了量子临界标度，仅在临界温度以上有效，表明其中存在弱的一阶量子相变QPT。