清华大学

分子动力学（MD）模拟表明，锚定在石墨烯骨架上的富氢键位点可以显著加速蒸发过程。此外，通过量身定制的超亲水性和水下超疏油性有效抑制纳米/亚微米级油的聚集，确保稳定持久的蒸发性能。凭借所有这些优点，GPA能够从酸碱腐蚀乳液，含油盐水，苦咸水，海水和生活污水中实现高效的水净化，为将来获得安全管理的饮用水铺平了道路。

该制备技术简单实用，有望应用于图案绘制和自动化批量生产。实验结果表明，SGTAD经过多次拉伸、刺激、折叠、洗涤和弯曲后都能输出稳定的声音，不同频段的平均性能退化率分别为8.94%、9.2%、9.4%、9.8%和6%。所提出的设备在六个关键领域优于以前的设备：拉伸性、性能稳定性、防破坏性、易于准备、可弯曲性和声音性能。

量子点结构牢固的锚定在石墨烯片层上，不仅增强了结构稳定性，而且改善了导电性，从而加速了离子传输和电荷迁移。良好的结构特性赋予了电极材料更好的电化学表现，所合成的NiFe2O4QD/G复合电极材料表现出优异的电容性能（1 A g-1时比电容达到697.5 F g-1，10 A g-1时比电容为501.0 F g-1，1万次循环后比电容没有明显衰减 ）。

基于机器学习，作者设计了多维语音识别和智能通信系统。在语义识别方面，CNN上的训练数据集和测试数据集上的识别准确率分别高达99.66%和96.63%。另外，GHRI提取语音内容、情感和身份特征，进行智能交流和回复，实现无障碍聊天。此外，经济上可行的材料和简单的制造工艺使GHRI适合大规模生产，在机器人智能领域具有广阔的发展前景。

在有机电解质中的稳定性是锂电池集流体应用塑料聚合物基材的一个关键标准。基于我们的研究结果，塑料集流体对有机电解质是惰性的，但对石墨烯薄膜有良好的附着力。

任天令团队成员开发了一款基于石墨烯的智能可穿戴人工喉（AT），同商业麦克风和压电薄膜相比，人工喉对低频的肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息有很高的灵敏度，同时也具有抗噪声的语音感知能力。对声学信号和机械运动的混合模态的感知使人工喉能够获得更低的语音基频信号。此外，该器件还可以通过热声效应实现声音的播放功能。人工喉的制作过程简单、性能稳定、易于集成，为语音识别和交互提供了一种新的硬件平台。

我们开发了一种机械联锁策略，将分散良好的高填充含量(高达20 wt %)氮化硼纳米片(BNNSs)掺入聚四氟乙烯(PTFE)基质中，从而形成可塑、易于加工和可重复使用的BNNS/PTFE复合面团。重要的是，由于面团的延展性，分散良好的BNNS填料可以重新排列成高度定向的方向。

种植在纳米医学中的超高光稳定性荧光GQDs在广泛应用中有很大的潜力来缓解这些不良情况，如胚胎发育、干细胞分化轨迹、和基于成像的时空单细胞组学。当然，目前种植的GQDs纳米粒子也有很多局限性：一是绿色荧光GQDs的穿透深度有限，二是核心NPs在体内短时间内无法生物降解。

该策略用强氧化试剂处理含有锕系元素（U, Np, Pu, Am）和镧系元素（Ce, Nd, Eu, Gd）的强酸性溶液，所有锕系元素被氧化为线性的锕酰离子，而镧系元素仍然是球形离子。在这种情况下，两组元素在尺寸和空间构型上有很大的差异，可以通过具有特定通道尺寸的GOM进行筛分，从而实现锕酰离子和镧系离子的相互分离。