汉阳大学
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汉阳大学郑文锡教授组,利用人工智能开发石墨烯质量评价技术
郑文锡教授研究组利用人工智能成功发现了碳基材料氧化、还原石墨烯板的还原程度(Degree of reduction)和拉曼散射(Raman scattering)之间的关联性。此外,利用卷积神经网络(CNN)、多层概念论(MLP)、XGBoost等先进人工智能模型,准确预测了复杂的物理学关联性,并通过可解释人工智能(eXplainable artificial intelligence,以下简称XAI)分析了其根源。
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1.1 GPa,超强聚丙烯腈/石墨烯纤维!还能发《ACS Nano》
鉴于此,韩国汉阳大学Tae Hee Han教授团队采用聚丙烯腈(PAN)作为石墨烯片的粘合剂,在800℃热退火过程中施加机械张力,控制石墨烯片的排列取向,使所得GF纤维显示出优异的力学性能,具有1.10 GPa的拉伸强度和7.0 MJ m-3的韧性。该方法无需在极高温度下进行石墨化。这种控制排列取向的策略有望应用于制备高强纳米组装纤维以及其他纳米材料。