张晓升

  • 电子科大《AIS》:基于石墨烯的超轻智能贴片用于手势识别

    研究制备了一种掺有聚苯乙烯(PS)球的还原氧化石墨烯(rGO)的薄片-球混合结构,以构建高灵敏度、快速响应和灵活的压阻传感器阵列,该阵列超轻,重量仅为2.8g,并且具有显着的曲面顺应性。具有五感阵列的灵活腕戴式设备用于测量手腕周围的压力分布,以实现准确和舒适的手势识别。智能腕带能够使用机器学习算法对5名参与者的12种手势进行分类,准确率达到 96.33%。为了展示我们的腕带,我们开发了一个实时系统来通过分类结果控制机械手,这进一步展示了这项工作在 HMI 应用中的潜力。

    2022年10月8日 科研进展
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