孙其君

近日，中国科学院北京纳米能源与系统研究所王中林院士和孙其君研究员团队通过集成摩擦纳米发电机与石墨烯/二硫化钼（MoS2）垂直异质结，构筑了摩擦电垂直场效应晶体管新器件（tribotronic VFET），该器件在垂直方向上具有纳米级沟道长度，并展现出较大电流开关比和较高的开态电流密度。

本文介绍了一种可扩展的方法，通过连续纺纱、卷对卷浸涂、多轴缠绕和机器编织来制造高强度导电纤维和 3D 纺织 TENG，以进行能量收集和机器学习辅助人体运动监测。在机器学习算法的辅助下，3D t-TENG可用于分析人体运动监控应用的传感信号，包括步行，跑步，冲刺和跳跃的四种预定义和标准化的人体运动。可拉伸和柔性t-TENG传感器的制造过程是可扩展的，并且通过机器学习算法提高了监测模型的性能。所展示的电子纺织系统具有很高的识别精度，有望作为实时和自供电识别人体运动的智能设备。

重点根据2D材料的特性、结构和器件集成方式对石墨烯基、类石墨烯基、过渡族硫化物基、主族金属硫化物基、合金和异质结基、以及压电/摩擦电驱动的晶体管基自供电传感器进行了详细介绍。同时对其在人体运动感知、能量收集、生物医学、环境监测和人工智能等方面的应用进行了总结和概括。