南洋理工大学

本文深入探讨了声波处理对金属薄膜平整化及二维材料生长的影响。通过揭示SAW处理在促进金属表面原子重定位和减小表面粗糙度方面的作用，作者成功制备出高质量的Cu(111)薄膜，并在其上实现了均匀的hBN和石墨烯层的生长。这一研究不仅推动了金属表面工程的发展，还为未来大面积单晶二维材料的生长提供了新的技术路径，具有重要的工业应用潜力。

通过在小尺寸的氮化钨/还原氧化石墨复合材料上外延生长了负载量仅1.4 wt%的Pt纳米颗粒，开发了一种高效的抗CO毒化的催化剂（Pt@WN/rGO）。其中，WN可以调节Pt的电子结构，改善CO的吸附和并促进随后的氧化，这增加了氢氧化的可用活性位点，显著提高了Pt的CO耐受性。对于酸性HOR，催化剂的质量电流密度达到了3060 A gPt-1，即使在1000 ppm的CO存在下，也能保持98.2%的高活性。

本研究提出了一种创新的多目标优化策略，借助机器学习(ML)人工智能算法来指导碳量子点的合成过程。通过闭环方法从有限且稀疏的数据中学习，大幅缩短研究周期，超越了传统的试错方法。此外，该方法还揭示了合成参数与目标属性之间的复杂联系，并统一目标函数以优化多个期望属性，如全色光致发光(PL)波长和高PL量子产率(PLQY)。仅通过63次实验，就实现了全色荧光碳量子点的合成，其高PLQY超过60%。该研究代表了ML引导碳量子点合成的重要进展，为开发具有多个期望属性的新材料奠定了基础。

本文发展了一种功能化GQDs诱导的原位自下而上的策略用于制备近原子层2H-MoS2纳米片。通过理论计算结合实验结果表明，不同功能化GQDs在诱导合成ALQD过程中起着至关重要的作用。这种GQDs诱导策略合成条件温和，为拓展二硫化钼的催化应用提供了理论指导和实践方案。

本文提出了一种简单有效的一步合成法，在球磨过程中利用GQDs作为剥离剂来合成和功能化近原子层的MoS2纳米片（ALMS）。这种无溶剂方法展现了显著的优势，包括大规模生产的可扩展性、高产率以及消除对苛刻反应要求的需求，如，有机溶剂、催化剂或真空环境。

这项研究为柔性复合薄膜的制造提供了一种简便的策略，可在下一代微型柔性电子产品中实现实用的电磁干扰屏蔽和热管理应用。

在这里，我们发现无论是天然石墨还是合成石墨都含有大量的金属杂质，这些金属杂质存在于经过氧化处理后的氧化石墨样品中，以及经过化学还原后的化学还原石墨烯中。

综上所述，成功地制造了基于石墨烯涂层棉纤维的混合纱线，它可以在低驱动电压下产生优异的焦耳温度。紧密覆盖在棉纤维表面的连续石墨烯纳米片可以形成导电骨架，其中棉纤维用作支撑基材，以保证混合纱线的柔韧性。使用三种超声波浸涂制备的杂化纱线在安全电压下表现出高温和低功率，而洗涤后性能略有下降。通过增加超声波浸涂的次数，可以进一步提高纱线的加热温度、加热功率。作者相信，这项工作将有助于推动智能加热服装和个人热管理领域的发展。

将二氧化碳 (CO 2 ) 电化学还原为乙醇是缓解全球变暖和资源利用的有前景的策略。然而，由于C─C耦合和多次质子-电子转移的复杂性，CO 2到乙醇的转化仍然是一个巨大的挑战，具有低活性和选择性。本文提出一种P掺杂的石墨烯气凝胶作为自支撑电催化剂，用于将CO 2还原为乙醇。

近日，新加坡南洋理工大学王蓉教授团队（新加坡膜技术中心）概述了一系列纳米通道的进展，包括水通道蛋白、柱[5]芳烃、I-quartets、不同类型的纳米管及其孔蛋白、石墨烯基材料、金属和共价有机框架、多孔有机笼、MoS2和 MXenes，并对它们的潜力进行了比较。

近日，北京大学张锦院士与新加坡南洋理工大学李述周教授和中国科学技术大学张忠教授等人合作，开发了一种新型的多孔还原性氧化石墨烯(HrGO)/PBIA复合纤维，该纤维具有支架结构，其中HrGO发挥钳夹作用，有效地将大量PBIA链穿过平面内的孔。少量的HrGO (0.075 wt%)可以使HrGO/PBIA纤维的抗拉强度(5.81 GPa)和杨氏模量(134.2 GPa)分别提高11.5%和8.3%。通过广角X射线散射和粗粒度分子动力学模拟，研究者发现少量分散良好的HrGO提高了结晶度，并作为拓扑约束，增强了PBIA链的横向相互作用。此外，在复杂的应用场景中，HrGO/PBIA纤维的良好兼容性也通过动态和循环加载测试得到证实。

研究通过简单的冷冻干燥和热退火制备超轻且高度灵活的气凝胶传感器，由还原的氧化石墨烯与可持续大分子衍生的碳交联而成。交联石墨烯纳米片和微米级蜂窝孔的协同组合使气凝胶具有优异的性能，包括优异的压缩性和回弹性、良好的机械强度和耐久性、优异的耐火性和出色的机电传感性能。