南洋理工大学

本文深入探讨了声波处理对金属薄膜平整化及二维材料生长的影响。通过揭示SAW处理在促进金属表面原子重定位和减小表面粗糙度方面的作用，作者成功制备出高质量的Cu(111)薄膜，并在其上实现了均匀的hBN和石墨烯层的生长。这一研究不仅推动了金属表面工程的发展，还为未来大面积单晶二维材料的生长提供了新的技术路径，具有重要的工业应用潜力。

本研究提出了一种创新的多目标优化策略，借助机器学习(ML)人工智能算法来指导碳量子点的合成过程。通过闭环方法从有限且稀疏的数据中学习，大幅缩短研究周期，超越了传统的试错方法。此外，该方法还揭示了合成参数与目标属性之间的复杂联系，并统一目标函数以优化多个期望属性，如全色光致发光(PL)波长和高PL量子产率(PLQY)。仅通过63次实验，就实现了全色荧光碳量子点的合成，其高PLQY超过60%。该研究代表了ML引导碳量子点合成的重要进展，为开发具有多个期望属性的新材料奠定了基础。

本文提出了一种简单有效的一步合成法，在球磨过程中利用GQDs作为剥离剂来合成和功能化近原子层的MoS2纳米片（ALMS）。这种无溶剂方法展现了显著的优势，包括大规模生产的可扩展性、高产率以及消除对苛刻反应要求的需求，如，有机溶剂、催化剂或真空环境。

综上所述，成功地制造了基于石墨烯涂层棉纤维的混合纱线，它可以在低驱动电压下产生优异的焦耳温度。紧密覆盖在棉纤维表面的连续石墨烯纳米片可以形成导电骨架，其中棉纤维用作支撑基材，以保证混合纱线的柔韧性。使用三种超声波浸涂制备的杂化纱线在安全电压下表现出高温和低功率，而洗涤后性能略有下降。通过增加超声波浸涂的次数，可以进一步提高纱线的加热温度、加热功率。作者相信，这项工作将有助于推动智能加热服装和个人热管理领域的发展。

近日，新加坡南洋理工大学王蓉教授团队（新加坡膜技术中心）概述了一系列纳米通道的进展，包括水通道蛋白、柱[5]芳烃、I-quartets、不同类型的纳米管及其孔蛋白、石墨烯基材料、金属和共价有机框架、多孔有机笼、MoS2和 MXenes，并对它们的潜力进行了比较。

近日，北京大学张锦院士与新加坡南洋理工大学李述周教授和中国科学技术大学张忠教授等人合作，开发了一种新型的多孔还原性氧化石墨烯(HrGO)/PBIA复合纤维，该纤维具有支架结构，其中HrGO发挥钳夹作用，有效地将大量PBIA链穿过平面内的孔。少量的HrGO (0.075 wt%)可以使HrGO/PBIA纤维的抗拉强度(5.81 GPa)和杨氏模量(134.2 GPa)分别提高11.5%和8.3%。通过广角X射线散射和粗粒度分子动力学模拟，研究者发现少量分散良好的HrGO提高了结晶度，并作为拓扑约束，增强了PBIA链的横向相互作用。此外，在复杂的应用场景中，HrGO/PBIA纤维的良好兼容性也通过动态和循环加载测试得到证实。

基于此，南洋理工大学陈鹏教授合成了一种由负载在钛网 (TiM)上的三元镍钴磷化物(NiCo2P2)和GQDs组成的异质复合材料(NCP/G NSs)，可作为全解水的高性能双功能电催化剂，仅需119 mV的HER过电位即可达到100 mA cm-2的电流密度，创下历史新低。在碱性介质中，电流密度为10 mA cm-2时，全解水的工作电压为1.61 V，优于当前工业标准Pt/C-RuO2(1.73V)。

基于此，来自悉尼大学陈元教授与新加坡南洋理工大学吴昆励博士和周琨教授合作，在Matter上发表标题为“The tripartite role of 2D covalent organic frameworks in graphene-based organic solvent nanofiltration membranes“的文章。突破对于二维COF在石墨烯薄膜（rGO）中的作用的常规看法 ，分析了COF在石墨烯薄膜用于有机分离中的三重作用。

国内外研究院所已经就石墨烯材料的抗菌、抗病毒性能做了较为全面的探究，在多种材料体系中进行了验证实验，证明了其有效性。国内已开发出聚烯烃、环氧树脂等体系的高效抗菌材料，并实现了应用，这些工作为石墨烯抗菌客舱内饰的开发打下了坚实的基础。