刘泉
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安徽理工大学刘泉课题组–机器学习辅助离子化氧化石墨烯膜设计之溶剂脱水
近年来,机器学习(ML)和分子模拟改变了传统膜材料的研发模式。该研究采用ML辅助设计离子化GO膜,建立了包括温度、化学基团、离子负载量、离子大小和电荷等描述符与膜性能之间的多变量预测模型。
近年来,机器学习(ML)和分子模拟改变了传统膜材料的研发模式。该研究采用ML辅助设计离子化GO膜,建立了包括温度、化学基团、离子负载量、离子大小和电荷等描述符与膜性能之间的多变量预测模型。
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