中南大学

本文介绍了石墨烯及其衍生物的主要制备方法，其制备技术的快速发展，使多种高性能石墨烯基吸附剂能以快速吸附动力学、高选择性和优异的吸附性能有效去除废水中的污染物。通过引入特定的官能团或加入其他纳米材料，这些石墨烯基吸附剂有望显著提高其去除污染物的性能。

具有大比表面积的 rGO 气凝胶能有效降低局部电流密度并延缓锂枝晶的形成，而亲锂银纳米线则能为锂的均匀沉积提供场所。轻质rGO-AgNW气凝胶作为锂金属的主体，可显著提高锂金属阳极的能量密度。

该综述系统介绍了二维材料的特性和制备，讨论了多种二维神经形态器件以及总结其应用的最新进展，包括神经形态视觉系统、听觉系统、触觉系统和痛觉系统等，并展望了开发二维神经形态器件所面临的机遇与挑战。

研究将添加了少量氧化石墨烯（GO）的 GP 分散液真空过滤、干燥并压制成氧化石墨烯/石墨烯（GO/GP）薄膜。然后，利用电感耦合等离子体增强化学气相沉积（ICP-PECVD）技术在 GO/GP 薄膜表面原位生长垂直石墨烯（VG），并在其后进行石墨化处理，从而制备出 RGO/GP/VG 复合薄膜。

在优化的激光扫描速度下，制备的表面在 220-1400 纳米范围内表现出高光吸收率（∼98.5%）和低薄片电阻（∼18.2 Ω sq-1），从而使 FsLIG 表面具有出色的光电热效应。在 1.0 太阳光照或 4 V 的外加电压下，表面平均温度可在 30 秒内升至 ∼69.3 °C或 ∼193.1 °C。FsLIG 表面在阳光照射或1太阳或2V 的外加电压下可实现防冰和除冰。本研究开发的光电热材料及其简单的制备方法可能在防冰/除冰领域具有广阔的应用前景。

综上所述，本研究提出了一种新颖的 “岛桥 “设计策略，用于制备具有高性能和稳定循环优点的复合电极。

综上所述，演示了一种基于机器学习的智能系统，用于高分辨率手势识别和手语交流。基于丝网印刷方法研制成功的CNT-石墨烯/PDMS应变传感器。

近年来，在可穿戴电子和人机交互领域，人们对柔性应变传感器的兴趣激增。然而，随着这些领域的快速发展，迫切需要提高柔性应变传感器的综合性能，包括灵敏度、传感范围、响应速度和耐用性。在这项研究中，本文通过将炭黑/石墨烯（CB/Gr）导电纳米复合材料转移到Ecoflex柔性基板的表面来解决这个问题

值得注意的是，这种传感器在各个方面都表现出了高性能，包括快速响应时间（60毫秒）和出色的耐用性（高达4000次拉伸-释放循环）。该传感器的多功能性体现在它既能有效监测语音识别等小应变活动，也能有效监测肘部弯曲等大应变活动。此外，该传感器在人体健康和运动状态监测以及声波和振动信号检测等各种应用场景中都表现出卓越的性能。因此，这凸显了该传感器在这些领域的显著适应性和广泛应用潜力。

中南大学刘洪涛教授团队与湖南师范大学杨亚辉教授团队，通过设计不同的还原策略，将冷冻干燥得到的氧化石墨烯气凝胶进行差异化还原，从而获得具有不同形貌特点以及不同化学组成的 GAs。详细的表征证明，这几种 GAs 在层间距、孔隙分布、润湿性、稳定性等性质上具有不同的特性，从而影响相关的电化学行为。

该课题组报道了一种超薄石墨烯气凝胶双功能氧催化剂，其ORR（E1/2）和OER（E10）过电位差（∆E）仅为0.61 V，在锌-空气电池和电解水方面的应用方面表现优异。

随着集成电子器件的封装密度不断增长，足够的散热成为一项严峻的挑战。最近，具有高导热性的介电材料已经深入了解了电子器件中废热的有效散发，以防止它们过热并保证性能稳定性。层状CrOCl是一种具有低对称性晶体结构和原子级平坦度的反铁磁绝缘体，可能是应对热挑战的有希望解决方案。