传感器

用这种方法生产的柔性传感器检测限低至 100mg，响应速度快，恢复时间分别为 40ms和 20ms，即使经过多达 30,000 次运动循环也不会出现性能衰减。我们开发的传感器能够相对准确地监测脉搏，这为将来取代笨重的设备和实现心血管检测正常化提供了机会。为了进一步拓宽应用领域，该传感器被安装成一个传感器阵列，用于识别不同重量和形状的物体，这表明该传感器在可穿戴人工智能领域具有很好的应用潜力。

这种对其特性的控制为定制这些混合泡沫以满足各种应用（尤其是太空探索及其他应用）的特定要求提供了令人兴奋的可能性。

通过调节激光诱导石墨烯的表面形态，来改变其与液态金属之间的润湿性，以其为模板，使液态金属能够选择性地形成不同的几何图形。随后，将液态金属转移到可拉伸的聚合物表面，如SEBS。我们的方法采用增材制造技术，是一种简单、方便并且具有成本效益的制造方法。

研究团队开发了石墨烯玻璃纤维织物（GGFF），在玻璃纤维织物上进行CVD生长石墨烯，并使用二氯甲烷（CH2Cl2）作为碳前驱体加速石墨烯生长。通过Cl-CH2共吸附增强活性碳物种的吸附，并促进石墨烯边缘的H脱离，实现了生长速率的大幅提升，比常规甲烷前驱体提高约1000倍，碳利用率提高了约960倍。GGFF因其轻质、柔性和优越的层级导电结构，被证明是对人类运动和生理信号监测（如脉搏和声音信号）的超灵敏压力传感器。

GCNP海绵的嵌入式印刷保留了海绵的多孔性，使其能够承受较大的变形和反复压缩，表现出优异的抗压性和抗疲劳性。以亲水性多孔海绵为模板，将打印的GO油墨形成具有三维互连的嵌入式导电结构，显著提高了GCNP海绵传感器的灵敏度，使其能够监测微小的压力变化。

以低含量的二维导电纳米片（MXene 和 rGO）为 “砖”，以导电聚吡咯为 “砂浆”，以一维（1D）纳米纤维为 “钢筋”，通过共价键和非共价键实现了 MXene 和 rGO纳米片的强界面交联，从而协同提高了其机械性能。

研究者分别在聚二甲基硅氧烷（PDMS）基底上滴涂和干燥银纳米线和石墨烯薄膜，制备了一种基于层间耦合效应的柔性应变传感器。该应变传感器展现出了极高的灵敏度（GF = 34357.2），较快的响应速度（85 ms），以及出色的稳定性（1000次循环）。

本研究成功开发了一种通过持久性碳烯修饰金电极的可扩展μGHS，显著降低了接触电阻和闪烁噪声，实现了更低的磁场LOD。这一成果为无需标记的磁生物标志物检测提供了新的途径，尤其是在早期诊断铁过载相关疾病方面具有重要的应用潜力。研究还展示了通过集成微线圈和微流体通道，μGHS能够实现对SNPs的实时检测，进一步证明了其在生物医学检测领域的应用前景。这项工作为开发低噪声、可扩展的微型霍尔探测器铺平了道路，为医学诊断等领域的应用开辟了新的可能性。

北京理工大学先进结构技术研究院郭晓岗副教授团队，使用激光诱导石墨烯（LIG）作为电热驱动材料和压阻功能材料，基于肌肉组织功能仿生设计，开发了具有本体感受功能人工软体驱动器。LIG作为核心功能材料身兼双职，在为驱动器提供驱动力的同时，变形导致的电阻变化可用于反馈构形的实时状态。

使用数字编织、激光切割、薄膜涂层和热转印工艺的组合，开发了一种新型传感系统。该技术能够将可定制的基于石墨烯的传感网络精确集成到针织结构中，从而创建能够精确运动检测和区分的传感套管。

本文，提出一种基于波纹氧化石墨烯振膜的超高灵敏度光纤麦克风，由于在GO振膜中引入了波纹结构，所制成的F-P声传感器具有高的SM (43.70 nm/Pa@ 17 kHz)，平坦的频率响应(在300 – 3500 Hz范围内- 3.2至3.7 dB)和高信噪比(76.66 dB@1 kHz)。此外，还测试了其他非凡的声传感性能，包括高时间稳定性(90分钟6.7%)和出色的频率检测分辨率(0.01 Hz)。此外，通过将基于波纹氧化石墨烯隔膜的F-P声传感器与152层残差CNN模型相结合，整体识别准确率达到98.4%，高于商用麦克风。这些结果表明，基于波纹氧化石墨烯隔膜的F-P声传感器在弱声传感和语音识别方面具有应用潜力。