传感器

兰州大学Yujin Zhang等研究人员在《ACS Appl. Nano Mater》期刊发表论文，研究提出一种独特的双面丝网印刷制备方法，用于制备具有高导电性的石墨烯导电织物 (CFs) ，用于柔性可穿戴加热器和应变传感器。

苏州大学纺织与服装工程学院潘志娟教授团队在《Adv Mater Technol》期刊发表论文，研究提出通过优化微流控纺丝工艺成功制备取向氧化石墨烯/聚丙烯腈复合纤维膜，并通过稳定和碳化获得高度取向的碳纤维膜（CFM）。

研究使用Al^3+作为石墨烯薄片的“砂浆”而不是文献中通常使用的聚合物，因此开发了一种非常简单且低成本的策略来制备高性能还原氧化石墨烯涂层纤维应变传感器。

研究提出了一种简单且经济有效的策略，通过用日常使用的十二烷基苯磺酸钠 (SDBS) 表面活性剂诱导 GO 液晶 (GO LCs)来重建其原始无序骨架，在此基础上，成功制备了柔性超轻型双壁蜂窝状结构的三维GO/SBDS（GS）复合气凝胶。

这些阻燃 SGNI 皮肤结合了纳米纤维和离子电子材料的优点，具有可持续性、导电性、高度多孔性、机械强度、高度可拉伸、自粘、湿度和温度敏感性。这些优点支持将 SGNI 皮肤组装成火灾报警系统，对手机、云和中央控制系统进行实时报警（2 秒响应）。将阻燃剂和火警材料结合到智能皮肤中的概念可能为机器人和人机交互保护皮肤的设计提供潜在的解决方案。

本文，中国科学院空间应用中心 Qiushi Li等研究人员在《ACS Appl. Mater. Interfaces》期刊发表名为“Laser-Induced Corrugated Graphene Films for Integrated Multimodal Sensors”的论文，研究通过激光诱导石墨烯技术在聚醚醚酮3D打印波纹衬底上制备柔性石墨烯传感器的新方法，称为 CLIG。

在这项工作中，提出了高度灵敏、选择性和可重复的电化学UA传感器，使用石墨烯 (Gr) 片、Cu(II)-聚多巴胺 (PDA) 复合物和Cu纳米颗粒（表示为CuNPs/Cu(II)-PDA/Gr）。特别是，进行了几何、频率、非共价、扩展紧密结合 (GFN2-xTB) 和密度泛函理论 (DFT) 研究，以提供对反应/催化位点、CuNPs/Cu(II)-PDA/Gr的相互作用和结构的合理解释。对传感界面中每个单独组件的关键作用进行了深入讨论，并与理论量子计算密切相关。据我们所知，这是第一项研究报告不仅如此简单但性能最佳的电化学UA传感器设计（宽线性范围、低检测限、出色的选择性、重现性），而且还报告了GFN2-xTB、DFT量子计算的应用在阐明每个组件以及整个传感器的工作原理。

压力传感器作为电子皮肤、柔性和可穿戴设备的重要组成部分，通过将外部刺激转换为易于识别的电子信号，其中灵敏度是性能的最关键因素之一。本文，浙江工业大学吴化平教授团队等研究人员以蜘蛛蓬松的腿为灵感，基于具有仿生结构的石墨烯气凝胶膜（GAF）建立了一种高灵敏度压力传感器。

北京化工大学潘凯研究员课题组在《Adv Mater Technol》期刊发表论文，研究基于纳米纤维增强MXene还原氧化石墨烯气凝胶，巧妙地设计并制备了一种具有超高线性灵敏度的新型压阻传感器。

上海交通大学樊春海院士、南方医科大学徐峰教授、和密歇根大学Nicholas Kotov发现当利用Tb3+离子补充范德华相互作用后，GQDs中高度均匀的SPs可以实现成功的自组装。GQDs、Tb3+和超氧化物歧化酶(SOD)组装的SPs对NO的选择性也高于其他活性氮(RNS)和活性氧(ROS)。此外，SPs合适的尺寸与强发光结合使通过单粒子计数进行NO检测成为可能，使数字化的分析得以实现，并进一步提高检测限。利用SPs对呼吸中NO进行快速、无创的监测，可以实现多层面的健康监测。

大脑接口需要做好三件事：记录大脑信号、刺激大脑信号，然后在大脑中稳定运行很多很多年。石墨烯的耐用性、导电性和寿命使其成为大脑植入技术的理想候选材料。我们已将石墨烯与 Pedot 进行了比对。Pedot 在数百万次脉冲刺激后会迅速降解。这就是我们对石墨烯充满希望的原因，因为它能在数百万次脉冲刺激中保持稳定。如果他想成功进入市场，他肯定不会继续使用 Pedot。