传感器

研究通过将石墨烯沉积在掺铒的超模态微球中来实现功能化的微激光传感器。通过使用980nm 泵浦，在一个设备中共同产生在微谐振器的不同模式系列中激发的多条激光线。由于石墨烯引起的腔内后向散射，这些分裂模激光器之间的干涉在电域中产生拍音（0.2∼1.1 MHz），精度低于kHz。这使得无需实验室即可从混合物中识别多种气体，并可对单个分子进行超灵敏气体检测。

研究制备了一种掺有聚苯乙烯（PS）球的还原氧化石墨烯（rGO）的薄片-球混合结构，以构建高灵敏度、快速响应和灵活的压阻传感器阵列，该阵列超轻，重量仅为2.8g，并且具有显着的曲面顺应性。具有五感阵列的灵活腕戴式设备用于测量手腕周围的压力分布，以实现准确和舒适的手势识别。智能腕带能够使用机器学习算法对5名参与者的12种手势进行分类，准确率达到 96.33%。为了展示我们的腕带，我们开发了一个实时系统来通过分类结果控制机械手，这进一步展示了这项工作在 HMI 应用中的潜力。

近日，湖北大学化学化工学院单长胜教授、曾明华教授和赵元萌博士后设计了一种单原子Pt负载到Co掺杂的Ni(OH)2/氮掺杂石墨烯（Pt1/Ni6Co1LDHs/NG）材料，并构建了电化学无酶葡萄糖传感。Co的掺入提高了Pt单原子的载量，且得到的Pt1/Ni6Co1LDHs/NG表现出高灵敏度、良好的选择性和高稳定性。实验和理论计算结果表明，Pt1/Ni6Co1LDHs/NG对葡萄糖氧化的高活性可归因于其较强的葡萄糖结合能力以及Pt单原子、Co掺杂和NG的协同作用。

近期，清华大学任天令教授在ACS Nano上发表了石墨烯织物负微分电阻响应机理研究。团队以一款典型的具有明显NDR拉伸响应的石墨烯织物应变传感器为研究对象，表征了石墨烯织物从拉伸直至断裂完整的拉伸电阻变化。拉伸过程的电阻变化表明该传感器存在至少两种响应机制：石墨烯纳米片在纺织品表面形成堆叠的导电层（图2中的film）；织物纤维内部浸染的石墨烯构成了织物的本征电阻，随纺织品纤维结构的变形而改变（图2中的fiber）。两者一同构成了石墨烯织物的电阻值。

总之，合成了 GDY/G 2D 异质结构并将其用于多个目标的电化学检测。与GDY相比，GDY/G表现出较低的电化学阻抗和较高的电化学活性表面积，有利于物质的扩散和电子的转移。制备的电极在实际样品分析中表现出令人满意的回收率和 RSD，包括废物和生物样品。柔性可穿戴的尿酸传感器也有望用于人体汗液中尿酸的检测。该研究表明，GDY/G 异质结构可用作强大的电化学传感平台，用于检测各种环境污染物和医学诊断。

王婷表示，得益于氧化石墨烯及碳纳米管优异的导电性，以石墨烯/碳纳米管复合材料为识别元件的多巴胺电化学传感器，具有较高的灵敏度（419.9μA cm−2 mM−1）、较宽的检测范围（1.0μM – 1.5mM）、以及良好的稳定性和选择性，可满足检测突触间隙里多巴胺浓度的需求。

本文首先采用静电纺丝法制备了丝素蛋白/石墨烯（SF/Gr）复合膜。表征了SF/Gr纳米纤维膜的形貌、孔隙率、水接触角和直径分布。得益于稳定的三维网络结构和由良好分散的石墨烯片和PDMS封装形成的三维导电网络，传感器在2000次压力循环下保持稳定的灵敏度。SF/Gr压力传感器在可穿戴柔性传感器领域具有巨大的发展潜力，为传感器的制备提供了新思路。

华清石墨烯联盟整理了近期在石墨烯传感器方面的技术前沿，主要涉及生物医学、柔性压力和光电化学等方面的应用，供石墨烯上下游企业参考！

基于纺织基材的柔性应变传感器具有天然的柔韧性、高灵敏度和宽范围的拉伸响应。然而，纺织品复杂且各向异性的子结构导致负差分电阻 (NDR) 响应，缺乏对机制的更深入了解。因此，我们检测了具有显着 NDR 拉伸响应的石墨烯纺织应变传感器，为机理研究提供了必要的研究平台。单纤维束的开创性测量证实了 NDR 效应在亚几何尺度上的存在。基于拉伸形态和测量的原位表征，我们进行了定量行为分析，全面揭示了全范围拉伸电响应的起源。结果表明，产生 NDR 效应的主要因素是织物束内纤维的相对位移。基于神经尖峰样拉伸响应，我们进一步展示了纺织品应变传感器在阈值检测和近传感器信号处理中的应用潜力。所提出的NDR行为模型将为可穿戴智能纺织品的设计和应用提供参考。

本文使用快速、方便且可扩展的制造方法，设计并制造了一种高度灵敏且可拉伸的石墨烯基TPU/针织纺织品应变传感器。制造方法包括激光切割与薄膜涂层和热处理的结合，这两者都允许在服装中精确放置传感器，并且是可扩展的生产技术，可以在很大程度上实现自动化

综上所述，我们在此提出了一种具有高灵敏度和快速响应的光纤湿度传感器。通过在 ex-TFG 表面涂覆功能性 GO/PAA 薄膜，传感器探针支持模式共振与 GO/PAA 复合薄膜之间的强相互作用。为现场监测人体呼吸湿度提供了一个有吸引力的平台，具有高精度和快速响应，为疾病的快速诊断带来了好处。