传感器

本文，利用大自然的灵感，制备出可用于人体健康检测的仿生压力传感器，是自然与人类生命健康的和谐体现。该传感器能够识别压力方向，响应气流和手部，监测脉搏并实时检测声学振动。特别是，传感器具有恒压自适应的特点。我们期待离子通道压力传感器在软机器人和可穿戴电子设备中开发的各种功能的潜在应用。

石墨烯场效应晶体管（GFET）是这种材料生物传感应用的主导技术。GFET依赖于在分析物存在下电荷载流子密度变化的成熟技术。由于检测到的物质的存在，石墨烯中电荷载流子密度的变化被记录为通过石墨烯晶体管的电压或电流的变化。这种传感原理可用于检测气体、液体或固体材料，例如生物材料。

综上所述，提出一种基于柔性织物的压力传感器，其中带有负电荷的纤维素剥离石墨烯通过静电吸引牢固地吸附在聚乙烯亚胺改性棉织物的表面上。由于CEG/PEI-CFs强大的界面结合和织物基材的交织结构，该传感器在经过100次洗涤和1000次磨损后仍显示出良好的稳定性和耐久性。此外，该传感器还表现出良好的灵敏度（-1.7 kPa-1）、耐久性以及在23000次加载-卸载循环下的长期稳定性。得益于这些优越的性能，压力传感器已被证明可以监测人体运动、生理信号和微表情，这表明它在人机交互、智能纺织品和电子皮肤领域具有广阔的应用前景。

综上所述，成功开发了一种单层石墨烯主导的石墨烯泡沫。羽毛状石墨烯薄片和3D管状网络结构赋予SLGF低应变检测极限（0.033%）、快速响应（53ms）、长期稳健的机械性能（10 000次循环）和适当的电导率（98.2 S m−1). 基于SLGF的柔性和可穿戴传感器被用于检测人体肢体的运动、声带的振动以及手腕上的脉搏波和心跳，从而获得可靠和高分辨率的信号。在SLGF上还发现了显著的热声效应和灵敏的温度响应，证实了其优异的导热性和焦耳发热特性。实现了将SLGF嵌入形状记忆聚合物的方法，所得SLGF-SMP复合材料显示出电激活形状记忆行为和自我监控能力的独特组合。考虑到控制电路的简单制备和集成，相信本研究可以为未来柔性智能材料的设计和开发提供见解。

通过电子回旋等离子体真空直接制造技术，在柔性基底直接批量制备富含垂直石墨烯的碳基功能薄膜，形成了具有高性能弯曲电阻、光敏热敏多模态的电子皮肤。

墨水由硝酸银（AgNO3）、石墨烯片（3-氨基丙基）三甲氧基硅烷 （APTMS） 和羟丙基纤维素 （HPC）。APTMS修饰的HPC充当分散和化学结合Ag离子的接枝骨架。在150 °C热处理2 h后，由于HPC的醛基团对Ag离子进行化学还原，在印刷石墨烯表面装饰了尺寸分布为60±15.26 nm的AgNPs。

本文提出了一种筛选纳米杂化传感器的有效策略，以选择性地检测2-辛基-3-异噻唑啉酮(OIT)作为代表性的异噻唑啉酮。设计了由两部分组成的化学受体(CR)候选物:分别用于与石墨烯共价结合和与靶非共价相互作用的反应性咪唑单元和侧官能团。

有鉴于此，清华大学任天令教授，杨轶副教授和田禾副教授（共同通讯作者）团队研究了具有明显NDR拉伸响应的石墨烯纺织品应变传感器，为机理研究提供了必要的研究平台。对单纤维束的开创性测量证实了亚几何尺度上NDR效应的存在。基于拉伸形貌的原位表征和测量结果，进行了定量行为分析，全面揭示了全范围拉伸电响应的起源。结果表明，产生NDR效应的主要因素是纤维在纤维束中的相对位移。基于神经脉冲样拉伸响应，进一步论证了纺织品应变传感器在阈值检测和近传感器信号处理方面的应用潜力。本文提出的NDR行为模型可以为可穿戴智能纺织品的设计和应用提供参考。

我们提出并演示了一种完全软的激光诱导石墨烯(LIG)和基于液态金属的惯性传感器，集成了温度、湿度和呼吸传感器。惯性传感器设计将涂有石墨烯的液态金属液滴限制在流体通道内，在LIG电阻电极上滚动。所提出的传感器结构和材料实现了高度可移动的检测质量和用于其振荡的振动空间。

本文展示了一种完全集成的无线汗液传感器袜子，用于实时监测汗液中的 Na +浓度。使用流体动力学过程制备可拉伸和导电的 Eco-Gr 墨水。具有蛇形结构的印刷Eco-Gr导体在180°弯曲角和150%应变下表现出良好的导电性和稳定的电阻。成功进行了基于汗液传感器袜子的身体测试，用于在固定自行车运动期间实时监测人体汗液中的 Na +浓度。

设计了由两部分组成的化学受体(CR)候选物:分别用于与石墨烯共价结合和与靶非共价相互作用的反应性咪唑单元和侧官能团。基于密度泛函理论计算，选择并合成了五种CR结构。合成的铬被锚定在石墨烯上用于电化学转换。

在这里，一个基于场效应管(FET)的生物传感器被开发使用超净石墨烯和一个超灵敏的四环素检测适配体。