传感器
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天津大学–用二维还原石墨烯/Fe3O4纳米复合材料扩增的碳基丝网印刷电极作为监测环境流体中4-氨基酚的电分析传感器
本研究采用简单的化学方法合成了石墨烯/Fe3O4纳米复合材料,并用EDS和TEM对其进行了表征
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Sensors:“石墨烯传感器”领域文章精选 | MDPI 编辑荐读
本期为您精选Sensors 期刊“石墨烯传感器”领域的5篇优秀文章,内容涵盖光学检测、医学临床诊断、食品安全和生物传感等领域,希望能为相关领域学者提供新的思路和参考,欢迎阅读。
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哈工大牵头的国家重点研发计划“基于局域化应力调控石墨烯/六方氮化硼/石墨烯垂直异质结电子隧穿行为的高精度气压传感器”项目启动
项目拟基于石墨烯/六方氮化硼/石墨烯异质结,构筑新型垂直隧穿型气压传感器,建立大气压力—异质结内应力—隧穿电流变化之间的关系模型,从而实现气压分辨力较现有最高值提高一个数量级的目标。此外,通过石墨烯异质结薄膜的无损转移、基于AFM热探针的图案化干净界面电极的制备、红外光界面纯净化方法等手段,有效提升传感信号质量和器件的响应速度。
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中石大(华东)《Rare Metals》:基于Ti3C2Tx MXene和石墨氮化碳纳米杂化物的柔性阻抗传感器,用于湿度传感应用
由于Ti3C2Tx/g-C3N4湿度传感器的快速响应/恢复行为,它在实时人体呼吸监测和通过湿度引起的阻抗变化检测皮肤水分蒸发方面表现出良好的性能。还实现了报警功能,将我们日常生活、工业生产和储存中的环境湿度控制在适当的值。实际应用证明了Ti3C2Tx/g-C3N4传感器在湿度传感检测的可穿戴应用领域的巨大潜力。
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西安理工大学《ACS ANM》:碎片石墨烯气凝胶/PDMS复合材料,用于可穿戴压阻式压力传感器
综上所述,我们采用简单有效的策略来制造基于FGA/PDMS海绵的柔性压阻式压力传感器。基于FGA/FGA@PDMS的柔性压阻式压力传感器具有低压检测的潜力。针对本文,可以考虑对压力传感器参数进行进一步优化,以提高压力传感器的性能,并为其他海绵复合材料应用领域提供优化思路。
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复旦魏大程课题组 AFM:用于多种病原体快速精准检测的电场增强石墨烯晶体管
复旦大学高分子科学系魏大程课题组基于石墨烯晶体管检测了402例临床样本,实现了98%的临床准确度和分钟级响应。
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石墨烯“纹身”用光治疗心律失常 首先基于石墨烯的心脏植入物感知不规则,然后刺激心脏
“出于生物相容性的原因,石墨烯特别有吸引力,”Efimov说。“碳是生命的基础,因此它是一种安全的材料,已经用于不同的临床应用。它也是柔韧和柔软的,可以很好地作为电子设备和柔软的机械活动器官之间的接口。
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大连工业大学《Carbohydr Polym》:受人体皮肤启发制备炭黑/石墨烯/CMC复合材料,用于可穿戴应变/压力传感器
综上所述,受皮肤结构的启发,采用简便有效的工艺精心制作了前所未有的具有优异灵敏度的超疏水导电纤维素纸基柔性传感器。这些优点可能为其在防水可穿戴电子设备、人类保健和智能机器人中的多功能应用铺平道路。
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中科院物理所《ACS AMI》:基于改进石墨烯气凝胶的高性能高温加速度计
综上所述,本文开发了一种新型GABA。GABA优于传统的压阻式加速度计,为高温“电阻式”加速度计提供了新的选择。凭借优异的热稳定性和化学稳定性,在空间站、人造卫星、行星探测器等无氧恶劣环境下的振动传感具有广阔的应用前景。结合封装技术,该传感器可用作传统压电加速度计的替代品,用于在较高环境温度下对飞机发动机进行振动监测。
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利用传感技术改善患者护理
Haydale已扩展其产品线,包括一系列功能化生物医学传感器墨水,适用于各种应用,包括血糖监测、痛风检测和肾脏疾病。这些墨水有可能彻底改变生物传感和诊断领域,并可能导致针对多种疾病开发新的、更准确的诊断工具和疗法。
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【CCL文章推荐】激光法剥离紫磷/石墨烯异质结在高灵敏度室温ppb级NO传感的应用
本文利用紫磷独特的结构和优异的特性,构建紫磷/石墨烯异质结,将其用于室温ppb级NO检测。本论文拓宽了紫磷的应用领域,并提供了新的紫磷剥离方法。
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中科院理化所《Nanoscale》:离子增强耐低温石墨烯/PAA/KCl水凝胶的制备及其在皮肤传感器中的应用
总之,我们开发了一种简单而通用的策略,用于制备具有合理设计的耐冻性的多交联导电水凝胶。防冻柔性水凝胶的制造为扩大医疗保健、医疗设备和柔性电子产品在极寒环境中的应用范围铺平了道路。
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南京工业大学等《JMCC》:一种激光诱导石墨烯基柔性全碳有机电化学晶体管
综上所述,我们设计并制造了一种基于LIG电极的全碳柔性OECT。已经展示了一种基于LIG的OECT及其在汗液传感中的应用。在不久的将来,该技术还可以扩展到许多其他柔性和可穿戴生物电子设备的制造和应用。更重要的是,可以进一步优化整个器件制造过程,以提高所获得的电子器件的输出性能。
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Scientific Reports | 石墨烯纳米颗粒作为工业4.0中的数据生成数字材料
首先,我们解释了如何使用rGO作为嵌入式传感器,然后介绍了这些传感器在制造过程中以及在结构的使用寿命期间产生的数据类型。利用区块链技术和人工智能工具收集和处理数据,以及数字孪生在智能制造中的作用。使用传统和基于rGO的传感器生成的数据可以使用区块链技术以高效和安全的方式收集和存储。机器和深度学习工具可以使用该数据库创建校准、检测和预测模型,该数据库可以分析使用基于石墨烯的传感器捕获的实时信号。