传感器
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中南大学《ACS ANM》:基于炭黑/石墨烯/Ecoflex的高性能应变传感器,用于人体健康监测和振动信号检测
值得注意的是,这种传感器在各个方面都表现出了高性能,包括快速响应时间(60毫秒)和出色的耐用性(高达4000次拉伸-释放循环)。该传感器的多功能性体现在它既能有效监测语音识别等小应变活动,也能有效监测肘部弯曲等大应变活动。此外,该传感器在人体健康和运动状态监测以及声波和振动信号检测等各种应用场景中都表现出卓越的性能。因此,这凸显了该传感器在这些领域的显著适应性和广泛应用潜力。
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河北工业大学《Cabron》:3D交联分级水凝胶电子皮肤,可用于智能机器人和假肢
结合一维纳米管和二维石墨烯纳米片电子传递效率高的优点,提出了三维分层交联聚多巴胺(PDA)修饰还原氧化石墨烯(rGO)/羧基多壁碳纳米管(MWCNT-COOH)复合材料作为导电填料,通过纳米掺杂添加到水凝胶基底中,使水凝胶获得与人体皮肤相似的弹性模量和拉伸性。
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北化工《JMCC》:轻质、超弹性、耐温PSAN/石墨烯复合气凝胶,用于可穿戴压阻式传感器
令人印象深刻的压缩强度、灵敏度和温度稳定性使这种纳米纤维增强型石墨烯气凝胶成为压阻器件中极具竞争力的活性材料,特别是在航空航天、国防和极端环境下设计的智能器件中。
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大连理工大学《ACS AMI》:丝素蛋白-石墨烯复合材料的化学电阻智能传感器,用于免接触式可穿戴设备
这项工作为在医疗监测领域实现非接触式人机交互和可穿戴传感器做出了新的尝试。展望未来,它将拓宽目前仅关注传感器材料设计或模块耦合的智能传感器的应用,并为可穿戴设备的非接触式智能传感器提供实际示例。
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加州大学《ACS ANM》:激光诱导石墨烯智能纺织品,用于无线跨体度量
这些传感器对电阻变化高度敏感,能对刺激做出快速反应(<5 秒),并在至少 1000 个周期内表现出卓越的稳定性。最后,这种传感器与磁性超材料一起合成,并直接与纺织品上的灵活近场通信系统无缝结合。这样,完全集成的 "智能 "服装就能实现免电池、无线监测全身指标。研究代表了一种简单易行的策略,可直接将多个传感器和网络元件集成到按需纺织品中,用于先进的人体测量。
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人工智能(AI)能渴望最喜欢的食物吗? “电子舌头”有望成为AI情感智能的第一步
人造味蕾由基于石墨烯的微型电子传感器(称为化学晶体管)组成,可以检测气体或化学分子。电路的另一部分使用记忆晶体管,这是一种可以记住过去信号的晶体管,由二硫化钼制成。这使得研究人员能够设计出一个“电子味觉皮层”,连接生理驱动的“饥饿神经元”、心理驱动的“食欲神经元”和“进食电路”。
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新型可穿戴传感器可以实时监测汗水 该贴片可以根据运动和饮食等因素导致的汗液 pH 值和温度变化来校准葡萄糖测量值
改良的 LIG 材料可以通过感应其表面葡萄糖的氧化来测量汗液中的葡萄糖水平。氧化过程产生与葡萄糖浓度成比例的电流或电势变化。该材料还可以通过感应溶液中的氢离子来测量汗液的 pH 值。研究人员将葡萄糖和 pH 传感器与另一个基于 LIG 的传感器结合起来,可以测量汗液的温度。然后,他们将这些传感器与可拉伸的微流体层集成,该微流体层可以收集和传送汗液以进行采样。
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虫草(cordyceps)出没的世界中的石墨烯生物传感器
基于石墨烯的生物传感器平台以其高灵敏度和选择性、实时现场监测能力、便携性、易用性以及广泛的表面缀合和修饰潜力而展现出巨大的潜力。在我们对《The Last of Us》反乌托邦世界的虚构描述中,基于石墨烯的生物传感器是跨多个维度的关键支持组件。它们可以作为人类和环境因素中潜在冬虫夏草感染源的预警信号和实时监测工具。
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电化学传感中的 Gii-Sens 电极
作为一种新型三维石墨烯,Gii™ 的特性使其成为在 PIDA 技术中整合硼酸受体和氧化还原活性分子(如 NHG)的绝佳平台。NHG 会在 Gii-Sens™ 电极上自发形成聚合物,使传感器成为固态,无需使用溶液型氧化还原介质。与现有的传感材料相比,Gii-Sens™ 的高表面积可将灵敏度和再现性提高 10 倍以上,其性能始终优于贵金属替代品。
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基于 Gnanomat 石墨烯混合材料的传感器
Gnanomat 与 URV 的合作将继续优化和提供先进材料,用于开发可检测多种工业相关气体(氮氧化物、NH3、H2 和 VOC(挥发性有机化合物))的化学电阻器。通过这项合作,将在信息技术领域开发出新技术,使用可提供更多有关城市地区污染气体信息的设备。
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中国农业大学《ACS AMI》:基于石墨烯材料的保形温度/阻抗传感贴片,用于无损检测鱼类新鲜度
在模拟和实验验证的基础上,对柔性激光诱导石墨烯电极的优化进行了研究,获得了5‰的尺寸精度和较高的阻抗重现性。创新性地引入了激光辅助热还原技术,在柔性基底表面直接形成基于氧化石墨烯的还原型温敏层。
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INBRAIN Neuro electronics宣布其基于石墨烯的智能网络调制平台获得FDA突破性设备认定 首创的系统旨在为帕金森病患者提供新的治疗选择
INBRAIN系统利用石墨烯的力量,石墨烯是一种由只有一个原子厚的碳原子晶格组成的二维材料。石墨烯是已知最薄的材料,但比钢更坚固,其独特的电气和机械性能组合使其成为神经技术创新的理想选择。INBRAIN的神经平台技术能够实现前所未有的超高信号分辨率,并使用机器学习软件解码治疗特定的生物标志物,以提供高度集中的自适应神经电子治疗,重新平衡病理神经网络。
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复旦大学《ACS APM》:PAM-PVA-SA-rGO/NF复合材料,用于可穿戴多应用场景
综上所述,我们设计出了多刺激响应的 PAM-PVA-SA-rGO/NFs 产品,该产品采用 NFs 和 PAM-PVA-SA-rGO体系,采用一步自由基聚合法和超声波分散法制造而成。
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透明传感器将眼球追踪隐藏在视线中 石墨烯和量子点使电子产品变得透明
这些传感器由石墨烯和量子点制成,可以直接集成到眼镜或弧形挡风玻璃上,放置在用户眼前。弗兰克·科彭斯 (Frank Koppens) 表示,这可以减少眼动追踪硬件的体积,提高凝视检测的准确性,并降低计算复杂性。弗兰克·科彭斯是这项发表在ACS Photonics上的研究的共同领导者,并于2020年共同创立了Qurv。
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重庆大学《ACS AMI》:石墨烯增强水凝胶应变传感器进行康复训练的手势识别系统
该系统通过使用PSTG水凝胶应变传感器和机器学习算法收集和处理患者的手指运动数据,从而提高患者的康复结果。此外,医疗专业人员可以更准确地了解患者手指的康复状态。