传感器

基于激光诱导石墨烯开发的压力传感器阵列具有灵活性和可靠性。多个传感器单元被集成到鞋垫中，以检测关键足底位置的实时压力。此外，还设计了电路硬件和算法，以加强传感器系统的步态识别能力。实验结果表明，拟议系统的步态识别准确率为 99.85%，并通过在外骨骼机器人上的测试进一步验证了系统的有效性。

在这项工作中，通过由高导电性CRGM组成的可拉伸离子基质机械感受器作为可拉伸电极，成功制造了一种仿生电子皮肤。为了实现较高的机电稳定性和拉伸性，将LBL自组装技术与界面共价工程策略相结合，制备了CRGM。因此，刚性RGO/MWCNTs导电涂层可以与NR基体形成连续的褶皱结构和坚固的界面，从而将导电涂层的拉伸变形转化为弯曲变形，从而在循环拉伸过程中实现较高的机电稳定性。

这项技术有望为各种回收木制家具赋予智能功能，从而以简便、快速和经济高效的方式制造出经济实惠、高质量和具有生态意识的家具。这一成果解决了智能家具长期面临的回收难题，凸显了其将可持续性和便利性完美结合的能力。

该传感器利用双金属片原理和两种材料的热膨胀性能差异，实现了灵敏的热变形能力。通过在石墨烯层中掺杂TiO2和 TiN，传感器可以对光刺激做出反应。通过化学还原石墨烯制备的还原氧化石墨烯（rGO）/PMMA 双层纤维热响应传感器具有快速响应能力。

由Haydale开发的生物医学导电油墨减少了金属的使用，这也满足了对性价比、大批量、灵活、轻便和非侵入式医疗保健产品不断增长的需求。Haydale生物导电油墨通过添加额外的化学物质和石墨烯等尖端材料来提高导电性和酶固定化。医疗设备的制造和处置对环境有很大的负面影响，Haydale的方法也减少了这种影响。

笔者将在本文中探讨不同类别的二维材料以及它们的特性，并希望通过2023年顶刊发表的相关文章帮助读者了解当前二维材料在柔性传感器领域发展阶段。最后将讨论该领域的一些挑战并探讨其未来研究的方向。由于二维材料很多，所以笔者在每个细分领域中选取了一个具有一定代表性的最新成果。

本文设计了两种集成自供电传感功能的多功能致动器。一种是光驱动致动器，通过 PTE 效应实现自供电温度传感功能。在机器学习算法的辅助下，自供电仿生手可以实现智能手势识别，准确率高达 96.8%。另一种是集成了锌空气电池的湿度驱动执行器，可实现自供电湿度传感。

研究使用激光诱导石墨烯和液态金属合金GaInSn在弹性ecoflex聚合物中开发了一种可拉伸的电子皮肤，以创建可拉伸的电阻式触觉压力传感器。