科研进展

将该材料应用于玉米秸秆微晶纤维素催化氧化5-羟甲基糠醛(HMF)和一步光催化转化为2,5-呋喃二羧酸(FDCA)，同时协同产氢。光催化反应的实验结果揭示了可能的反应途径，理论计算进一步证实了羟基氧化是反应过程中的一个速率决定步骤。在最佳组分配比下，HMF的转化率达到100%，FDCA产率为99.4%。法拉第制氢效率为96%，具有良好的协同光催化性能。

近年来，机器学习（ML）和分子模拟改变了传统膜材料的研发模式。该研究采用ML辅助设计离子化GO膜，建立了包括温度、化学基团、离子负载量、离子大小和电荷等描述符与膜性能之间的多变量预测模型。

对于LM@GN，石墨烯纳米片在LM微滴表面进行包覆，提升液滴整体的导热性能并防止LM微滴间的重新聚合。由于ANF和石墨烯的π-π共轭相互作用，ANF可以作为一种“絮凝剂”。这种絮凝作用使包覆后的LM微滴和离散的石墨烯纳米片聚集形成絮团，防止重的LM沉降。一方面，这种独特的LM@GN包覆结构和良好的分散特性使得薄膜内部LM微滴与GN导热网络桥接，在内部构成连续导热通路。另一方面，LM液滴的形变能力还为薄膜在受到应力时提供额外的能量耗散和弹性形变。

广西大学科学家报道了用离子交换树脂制备高导电性的三维石墨烯材料(粉状材料)(热解催化法)，产率可达kg级。目前，研究人员已经开发出各种用于储能和环境净化的三维石墨烯的大量制备方法。为了实现3D石墨烯的商业化，制造和批量生产方法的简单性以及几何和化学结构的灵活设计也很重要。

该研究提出的湿度传感技术，能够在不接触物体的情况下，通过测量人体自然湿度场的微小变化，实现对手指位置和运动的高灵敏度检测。在非接触传感实验中，该传感器能准确检测到六种不同的手指运动状态，尤其是对于接近、悬停和远离等运动状态给出较好的快速响应，该传感器有望用于人工智能领域的人机交互非接触控制。

在这项研究中，研究者们通过将铜基金属有机框架（MOF）与石墨烯气凝胶（GA）结合，制造了一种自支撑的硫宿主材料，用于Li-S电池正极。MOF粒子不仅在催化GO还原反应中发挥作用，还在电化学催化中促进了SRR动力学，从而提高了电池的整体性能。实验和理论计算结果表明，MOF-GA电极具有较高的催化活性，能够实现更高的硫利用率和更低的容量衰减率。

混合催化剂由激光生成的分散在还原氧化石墨烯（rGO）上的 Fe50Ni50 纳米粒子（FeNi NPs）组成，并沉积在镍泡沫基底上生长的镍铁层双氢氧化物（FeNi LDH）上。制备的FeNi-rGO/FeNi/Ni泡沫混合催化剂在10 mA/cm2的电流密度下仅需要234 mV的过电位，比在镍泡沫基底上测试的商用RuO2催化剂低37 mV。此外，这种混合催化剂非常坚固耐用；它能经受10,000次加速老化循环，并能在10 mA/cm2的电流密度下运行1,300小时以上而不出现性能衰减。

综述详细讨论了碳基应变传感器的制造技术，包括涂层技术、3D打印、化学气相沉积、转移方法和纺丝工艺等。这些方法各有优势，能够根据不同的应用需求定制传感器的性能。文章总结了一系列基于碳材料的应变传感器的性能参数 (正文中的表2)。例如，采用单锅法制造的单壁碳纳米管 (SWCNT) 传感器在-70至25°C下工作时，其灵敏度达到3.76；多壁碳纳米管 (MWCNT) 和还原氧化石墨烯 (rGO) 复合材料制成的传感器则能在-30至80°C范围内工作，并且经过1000次循环后仍保持稳定。

当将 GQD 与 MOF-5 添加到复合材料中时，它们的小尺寸和表面化学性质使其能够在各种基质中更好地分散，从而改善电子结构、增强载流子迁移率并提高电导率。此外，由于 GQD 具有量子限制效应和边缘效应等独特性质，因此可以增加材料的工作活性表面积，同时通过提供这些有效的电荷传输途径，石墨烯显著提高了TENG的输出性能。