吉仓纳米

在这项工作中，使用密度泛函理论（DFT）计算，研究了原始石墨烯和几种改性石墨烯材料（氧化石墨烯、带空位石墨烯和弯曲石墨烯）作为磷酸盐传感器材料的候选者。研究的计算表明，原始石墨烯和功能化石墨烯都能强烈吸附磷酸盐。此外，相对于硝酸盐，这些石墨烯纳米材料表现出对磷酸盐的吸附选择性，对磷酸盐具有更强的吸附能。

本研究采用磁性氧化石墨烯-聚多巴胺纳米杂化物(mGOP)对新型多孔材料沸石-咪唑盐骨架-67(ZIF-67)进行原位生长修饰，得到三维ZIF-67/mGOP，并将其用于吸附废水中的3,4-亚甲基二氧甲基苯丙胺(MDMA)。

结果表明，该材料具有饱和吸收特性，β = -1.178 x10-6 (m/W)，非线性磁化率为Im(χ(3)) ≈ -1.573×10-7 (esu)。基于GOQDs作为光纤激光器开关器件的SA实验结果显示，该激光器产生的脉冲发射波长为1599 nm，频率为2 ~ 16 kHz，最大平均输出功率为1.3 mW，具有典型的调q激光器特性。

这项工作介绍了石墨烯在提高MXenes的抗氧化性和在水介质中的稳定性方面的关键作用，这对合成稳定的MXenes基（电）催化剂是一个有价值的见解。

在这项工作中，旨在合成一种有效的纳米复合光催化剂，用于锂离子氧电池的光辅助充电。最初，石墨烯薄膜是通过化学气相沉积合成的，随后，g-C3N4/石墨烯纳米复合材料作为光催化剂通过热还原合成。

本研究报告了一种光学和单色的神经形态信号处理方法，用于大脑启发功能，消除了对电脉冲的需要。通过利用光电铁电衬底与石墨烯传感器界面内的光伏电荷产生和极化，成功地实现了多能级突触增强-抑制循环。此外，所演示的低功耗原型装置能够准确地再现脑组织的信号谱，但响应速度要快2个数量级以上。报告的性质将引发基于光铁电结构的全光和低功耗人工神经形态的发展。

本研究通过蒸发诱导的自组装和随后的Fe3+交联策略，提出了一种由羧化纤维素纳米纤维和石墨烯纳米片组成的高性能石墨烯生物复合材料。

本研究开发了使用激光诱导石墨烯(LIG)的乳酸安培和库伦钾测试条传感器，这是一种低成本可扩展的石墨烯传感器开发制造方法。为了提高传感器的灵敏度，采用简单的化学沉积方法将铂纳米颗粒(nPt)沉积在LIG表面。随后，使用含有乳酸氧化酶的氧化还原介质进行乳酸感应，而使用基于聚合物的离子选择膜进行钾感应。

实验结果表明，通过电调节石墨烯贴片的导电性，整个样品的太赫兹场增强了23倍，0.47THz处的透射振幅降低了8.4dB。此外，在0.43THz处的最大相位差达到88°。实验结果与仿真结果吻合良好。这项研究为探索太赫兹-物质相互作用和非线性光学铺平了道路。

受益于惰性和原子光滑的石墨烯表面，通过范德华外延生长在顶部的CsPbBr3薄膜具有更高的结晶度、改善的(100)取向以及高达1.22μm的平均域尺寸。同时，在石墨烯/钙钛矿界面处观察到强烈的向下能带弯曲，改善了电子传输层（ETL）的电子提取。因此，在石墨烯上生长的钙钛矿薄膜具有较低的光致发光（PL）强度、较短的载流子寿命和较少的缺陷。

MnCo2O4纳米晶体的掺入提供了丰富的羟基源，促进Pt位点上类CO副产物的氧化去除，而3D多孔N掺杂石墨烯网络的存在促进了杂化系统中离子和电子的传输，从而产生了甲醇氧化过程中具有显着的协同耦合效应。因此，优化的Pt/MnCo2O4-NG纳米结构表现出优异的电催化性能，具有99.5 m2 g-1的大电化学活性表面积、1508.3 mA mg-1的高质量活性、强毒性和可靠的长期耐用性，与相同Pt用量的传统Pt/炭黑、Pt/碳纳米管、Pt/石墨烯、Pt/N掺杂石墨烯催化剂相比，具有明显的竞争优势。

制备了不同的B掺杂rGO催化剂并研究了它们的2e-氧还原反应(ORR)性能。结果发现，B掺杂rGO的2e- ORR选择性与B含量和氧传质条件有关。

采用石墨烯作为导电基底，在无溶剂条件下原位生长具有氧化还原活性的二维氧化还原活性COF（TFPDQ-COF），制备TFPDQ-COF/石墨烯（TFPDQGO）纳米杂化物，并探索其在超级电容器和石墨烯中的应用。