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DGIST教授Youngu Lee的研究团队在铜线表面照射强光以合成石墨烯，从而提高了高质量透明柔性电极材料的生产率并降低了生产成本，从而实现了批量生产。该技术适用于各种2D材料，其适用性可以扩展到各种金属-2D材料纳米线的合成。研究团队使用铜 – 石墨烯纳米线实现高性能透明柔性电子器件，如透明柔性电极，透明超级电容器和透明加热器，从而证明这种材料的商业可行性。

首先，我们解释了如何使用rGO作为嵌入式传感器，然后介绍了这些传感器在制造过程中以及在结构的使用寿命期间产生的数据类型。利用区块链技术和人工智能工具收集和处理数据，以及数字孪生在智能制造中的作用。使用传统和基于rGO的传感器生成的数据可以使用区块链技术以高效和安全的方式收集和存储。机器和深度学习工具可以使用该数据库创建校准、检测和预测模型，该数据库可以分析使用基于石墨烯的传感器捕获的实时信号。

为了使类石墨烯材料的缺陷可观察到，来自阿姆斯特丹大学物理研究所和纽约大学的研究人员团队找到了一种建立微米级原子石墨烯模型的方法。为了实现这一目标，他们使用了所谓的“斑片状颗粒”。这些粒子 ——大到足以在显微镜中容易看到，但又小到足以再现实际原子的许多特性——与石墨烯中的原子具有相同的配位相互作用，并形成相同的结构。研究人员建立了一个模型系统，利用它来深入了解缺陷及其形成和随时间的演变。

先丰纳米专注于石墨烯新材料的研发，从2008年开始从事石墨烯材料的研发、制备，并于2009年成功将石墨烯产品推向市场，肩负石墨烯产业化的历史使命感，同时，也专注于类石墨烯、碳纳米管、分子筛、银纳米线等新材料发展方向。《Carontech Magazine》特邀先丰纳米董事长蒋旭先生进行专访，走近先丰，了解行业前沿，学习其发展道路上的宝贵经验。

该公司正在开发基于石墨烯的芯片，这种芯片被植入大脑，可以从大脑中读取和写入信息。与目前使用的铂和铱芯片相比，这种芯片的侵入性更小，并且具有更多的生物标志物，提供了更高的有效性概率。这些设备收集大脑活动的信息，并据此采取行动，纠正神经回路中的偏差，以减轻许多神经系统疾病的症状，如帕金森病、癫痫、抑郁症和阿尔茨海默症。

近日，清华大学集成电路学院任天令教授团队就石墨烯由材料到器件的产业化应用进展进行了系统梳理总结。综述概述了石墨烯的物理化学性质、制备方法及其在产业化方向的应用进展。相关研究成果发表在期刊Small Methods上，杨轶副教授和博士研究生韦雨宏为共同一作。