广东粤孵申请基于大模型与知识图谱分析的石墨烯产业应用发现方法专利，显著提高研究机构分析效率

金融界2024年12月24日消息，国家知识产权局信息显示，广东粤孵产业大数据研究有限公司申请一项名为“一种基于石墨烯产业链应用的大模型微调方法”的专利，公开号 CN 119168092 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于石墨烯产业链应用的大模型微调方法，S1、获取石墨烯产业链的多维数据集；S2、对所述多维数据集进行数据预处理；S3、基于多维数据集结合大模型与知识图谱技术，构建用于支持上下游企业信息共享和协同合作的石墨烯产业链知识图谱；S4、对预训练的大模型进行初步微调；S5、基于石墨烯产业链知识图谱和自监督学习模块进一步微调大模型；S6、将微调后的大模型应用于石墨烯技术研发、市场预测和产业链优化；S7、根据石墨烯产业链中的技术和市场动态变化动态调整大模型的微调策略；S8、输出经过微调的大模型分析结果。本发明极大提升了石墨烯技术在各领域的应用效率与推广能力。

金融界2024年12月24日消息，国家知识产权局信息显示，广东粤孵产业大数据研究有限公司申请一项名为“基于大模型与知识图谱分析的石墨烯产业应用发现方法”的专利，公开号 CN 119168423 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于大模型与知识图谱分析的石墨烯产业应用发现方法，S1、收集与石墨烯相关的专利文献、科研论文、市场分析报告和行业新闻，构建多源异构数据集；S2、对多源异构数据集进行预处理；S3、利用BERT模型对处理后的多源异构数据集进行信息提取，提取出的信息包括技术要点、应用领域、市场需求和技术趋势；S4、构建石墨烯专利与技术趋势知识图谱将提取出的关键信息整合到统一的语义网络中；S5、基于构建的石墨烯专利与技术趋势知识图谱进行应用发现分析，识别石墨烯材料的潜在应用场景，并提供应用优化建议及新市场机会。本发明显著提高了研究机构的分析效率，还为其在新兴市场中的战略决策提供了科学依据。