东华大学《Adv Fiber Mater》:基于密集结构石墨烯纤维的压力传感器,用于运动监测

本文提出了一种制造 MGF 的策略,以构建基于纤维的可穿戴压力传感器。

成果简介

东华大学《Adv Fiber Mater》:基于密集结构石墨烯纤维的压力传感器,用于运动监测

压阻式压力传感器因其结构简单、灵敏度高和成本低而备受关注。石墨烯以其出色的机械和电气性能而闻名,作为传感器材料已显示出巨大的应用潜力。然而,其在实际应用中的耐用性和性能一致性仍有待提高。本文,东华大学李炜 教授团队在《Adv. Fiber Mater》期刊发表名为“Pressure Sensors Based on Densely Structured Graphene Fibers for Motion Monitoring”的论文,研究利用掺杂了Fe3O4纳米颗粒的氧化石墨烯(GO),通过湿法纺丝制备了磁性石墨烯纤维(MGFs)。制备出的MGF具有58.6MPa帕的高抗拉强度、5.3% 的应变和1.7×104S/m的导电率。

这些MGF可用于制造柔性压力传感器的多层织物。纺丝通道内的封闭性促进了GO片的有序排列,使 MGF 具有优异的电气和机械性能。发行的MGFs压力传感器具有检测范围广(0-120kPa)、灵敏度高(0.233kPa-1, 0-40kPa)和响应/恢复时间快(121ms/158 ms)等特点。此外,它还具有出色的耐用性,在连续运行1300个周期后仍能保持性能,退化程度几乎可以忽略不计。该传感器在监测人体生理活动方面表现出卓越的能力,表明其在可穿戴设备中具有巨大的应用潜力。

图文导读

东华大学《Adv Fiber Mater》:基于密集结构石墨烯纤维的压力传感器,用于运动监测

图1、MGF压力传感器的制备示意图。

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图2、MGF和GF的照片和SEM图像。

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图3、a-c)绘制前后 GF 表面的 AFM 图像和相应的高度值。d )还原前后 GF 和 MGF 的 XPS 图像。e )还原前后 GF 和 MGF 的 XRD 图像。f) 还原前后 GF 和 MGF 的拉曼光谱图像。G-j)三种 GFs 和 MGF 的相应方位扫描曲线)GFs 和 MGF 的 SAXS 模式。k )绘图下GFs和 MGF 的应力-应变曲线。l )不同GFs和MGFs的电子电导率和机械性能

东华大学《Adv Fiber Mater》:基于密集结构石墨烯纤维的压力传感器,用于运动监测

图4、MGFs 压力传感器的传感性能测试。

东华大学《Adv Fiber Mater》:基于密集结构石墨烯纤维的压力传感器,用于运动监测

图5、MGFs压力传感器在人体生理信号检测中的应用。

小结

本文提出了一种制造 MGF 的策略,以构建基于纤维的可穿戴压力传感器。MGF 是通过通道封闭 GO 和添加 Fe3O4 纳米粒子来实现的,以降低纤维的模量、提高柔韧性并保持电气性能。通过将 GO 片材平整排列,获得了具有优异电气和机械性能的 MGF,其应力达到 58.6 兆帕,应变为 5.3%,导电率为 1.7 × 104 S/m。该传感器装置由多层织物传感层构成,具有检测范围广(0-120 kPa)、灵敏度高(0.233 kPa-1, 0-40 kPa)、响应/恢复时间快(121 ms/158 ms)和耐用性好(超过 1300 次循环)等特点。此外,该传感器还能准确识别人体生理活动。因此,本研究的结果为柔性压力传感器在生理监测、人机交互和智能可穿戴设备中的应用提供了宝贵的见解。

文献:https://doi.org/10.1007/s42765-024-00502-9

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