广东粤孵申请基于大模型的石墨烯产品检索方法及系统专利，提供高度相关和精确的检索结果

金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，广东粤孵产业大数据研究有限公司申请一项名为“一种基于大模型的石墨烯产品检索方法及系统”的专利，公开号CN 118820545 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于大模型的石墨烯产品检索方法及系统，包括S1、接收用户输入的石墨烯相关查询；S2、利用变分自编码器和Transformer网络解析查询中的自然语言；S3、根据解析结果，从多个数据源中提取石墨烯产品相关信息；S4、应用图像识别技术对石墨烯产品的图像数据进行分析，细化产品属性和类别的识别S5、将自然语言的处理结果与图像识别的结果结合，使用数据挖掘技术进行信息的分类和聚合；S6、使用机器学习模型分析用户的搜索意图与聚合信息的匹配度，动态优化搜索结果的相关性和精确性；S7、输出与用户查询高度相关的石墨烯产品信息。本发明通过变分自编码器和Transformer网络解析用户输入的自然语言查询，提供高度相关和精确的检索结果。

金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，广东粤孵产业大数据研究有限公司申请一项名为“一种基于大模型和知识图谱的石墨烯产品筛选方法”的专利，公开号CN 118820550 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的石墨烯产品筛选方法，包括S1、从多个异构数据源自动采集石墨烯产品的多维度数据，并构建多维度数据集；S2、构建高维特征空间；S3、生成对石墨烯产品特性预测模型；S4、对新的石墨烯产品多维度数据输入石墨烯产品特性预测模型，生成初步预测结果；S5、构建石墨烯产品的多层次知识图谱，整合结构化和非结构化数据；S6、发掘石墨烯产品特性之间的潜在关系和隐含知识；S7、生成优化的石墨烯产品筛选建议。本发明利用图神经网络进行智能推理和关联分析，能够发掘产品特性之间的潜在关系和隐含知识，为用户提供科学、优化的产品选择方案和应用场景建议。