成果介绍
J. Power Sources上海理工大学陆亚利&张强: 利用自掺杂设计在新型π-π共轭石墨碳氮(g-C13N15)平台上整合描述符的单原子催化氮气固定:预测其超高催化活性与理想选择性.
本研究提出新型石墨氮化碳g-C13N15材料通过独特的原子排列实现优异的稳定性,该材料的导电性来源于C3N3环被取代后形成的离域π−π共轭相互作用,为过渡金属(TM)锚定点的识别提供了充足空间和可靠位置信息,为设计高性能NRR单原子催化剂奠定基础。本研究采用高通量“四步”筛选策略, 从23种过渡金属中筛选出了Re为最佳,筛选基于调节对N2H和NH2吸附物的结合强度中Re发挥关键作用。第一性原理计算显示Re@g-C13N15不仅选择性优良,还具有低能耗特点,适用于侧对/端对的N2吸附,展现出良好的电化学耐久性和易于合成特性,确保了其在环境条件下的实际应用潜力。本研究还建立了描述符之间的良好线性关系,包括ICOHP、Bader电荷、键长、d带中心和自旋矩等,这些不仅解释了NRR的活性机制,也展示了TM@g-C13N15的本征性质。
图文导读
摘要图:N2还原为NH3
图1.TM@g-C13N15的结构和稳定性。
图2. TM@g-C13N15上N2的吸附和活化。
图3.从TM@g-C13N15候选物中筛选高活性NRR电催化剂。
图4. TM@g-C13N15的活化趋势、活化起源和设计指南。
图5. NRR活动起源的综合描述符。
图6. Re@g-C13N15的电子性质的关系。
图7.Re@g-C13N15的催化来源。
文献信息
Single-Atom Catalytic N2 Fixation with Integrated Descriptors on a Novel π-π Conjugated Graphitic Carbon Nitride (g‑C13N15) Platform Obtained by Self-doping Design: Prediction of Ultrahigh Activity and Desirable Selectivity
(J. Power Sources,2024,DOI: 10.1016/j.jpowsour.2023.234030)
文献链接:https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2023.234030
本文来自低维 昂维,本文观点不代表石墨烯网立场,转载请联系原作者。