华南理工大学:热诱导自切割表面还原氧化石墨烯纤维,用于智能火灾报警

本研究通过对GO条进行化学还原,然后进行卷折和扭转,制备了还原氧化石墨烯纤维(RGOF)。滚动折叠和扭转限制了RGO层的膨胀,促进了RGOF在高温或火焰条件下的断裂。基于RGOF的热膨胀自切割能力,研制了一种先进的火灾预警传感器。这些RGOF样品不仅对温度和火焰敏感,而且在高压条件下具有自切削特性。本研究为GO/RGO在火灾预警中的应用提供了新的方向,为开发灵敏高效的火灾报警传感器提供了新的思路。

成果简介

华南理工大学:热诱导自切割表面还原氧化石墨烯纤维,用于智能火灾报警

火灾是最常见的灾难性事故,设计和开发具有自切割和超灵敏火警响应的火灾传感器极为迫切。本文,华南理工大学Chunshan Che等研究人员在《Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects》期刊发表名为“Thermally-induced self-cutting surfaced reduced graphene oxide fibers for smart fire alarm”的论文,研究通过对化学还原氧化石墨烯(RGO)薄膜进行辊叠和扭曲,制备了具有层状结构的导电还原氧化石墨烯纤维(RGOF)。在高温或火焰作用下,滚折和扭曲可以促进RGOF的膨胀,从而使RGOF易于断裂。基于RGOF这种独特的自切割特性,开发了一种新的火灾探测报警装置。一旦遇到火焰,RGOF的超快速报警响应(约1秒)就会被触发。RGOF还具有高温报警功能,最低报警温度为150°C。有趣的是,这种RGOF还能像保险丝一样,在遇到异常高的电路电压时及时切断导电电路。这一发现拓展了RGO的应用范围,为设计先进的火灾报警传感器提供了新思路。

图文导读

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图1.RGOF的制备图示。

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图2.GO和RGO-5h薄膜的结构表征

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图3.GO薄膜,RGO-5h薄膜,卷折叠RGO-5h薄膜(rfRGO)和RGOF的表征。

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图4.火灾预警装置及其检测结果

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图5.RGOF暴露在高温和火焰下的响应结果

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图6.RGOF的电压响应结果

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图7.RGOF的断裂机制。

小结

本研究通过对GO条进行化学还原,然后进行卷折和扭转,制备了还原氧化石墨烯纤维(RGOF)。滚动折叠和扭转限制了RGO层的膨胀,促进了RGOF在高温或火焰条件下的断裂。基于RGOF的热膨胀自切割能力,研制了一种先进的火灾预警传感器。这些RGOF样品不仅对温度和火焰敏感,而且在高压条件下具有自切削特性。本研究为GO/RGO在火灾预警中的应用提供了新的方向,为开发灵敏高效的火灾报警传感器提供了新的思路。

文献:https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2023.132032

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